전남대학교 치의학전문대학원은 지난 5월 28일 임상교육관 5층 평강홀에서 BTS(Basic-laboratory Thursday Seminar) 세미나가 진행되었다. 이날 세미나에서는 치과교정학교실 이경민 교수가 「Deep learning for clinical orthodontics from diagnosis to decision-making」을 주제로 강연했다.

이경민 교수는 인공지능, 특히 딥러닝이 교정 진단과 치료 의사결정 전 과정에 어떻게 적용될 수 있는지를 중심으로 발표를 이끌었다. 강연은 딥러닝이 의료 영상을 인식하고 분석하는 방식에 초점을 맞춰 진행됐다. 이 교수는 합성곱 신경망(CNN)을 비롯한 영상 분석 모델이 구내 사진의 특징을 자동으로 검출하고 특징을 추출하는 원리를 단계별로 설명했다. 아울러 딥러닝 학습 과정을 거쳐 진단 정보가 정량화되는 흐름을 소개하며, 이러한 기술이 교정 진단의 객관성과 재현성을 높이는 데 기여할 수 있음을 강조했다.

세미나에는 치의학전문대학원 여러 교실의 교수진을 비롯해 연구진, 전공의, 치과대학 학생들이 자리를 채웠다. 발표가 끝난 뒤에는 딥러닝 기반 진단 기술의 향후 연구 과제를 두고 참석자들 사이에 폭넓은 토론이 오갔다. 당일 BTS 세미나는 기초와 임상을 연결하는 융합 연구의 이해를 넓히고 최신 학술 동향을 나누는 교류의 장이 되었다.